Tesla’s Secret ‘Super Chip’ Leaves Older Models in the Dust: The Unseen Race Powering Autonomous Cars

Dlaczego nowy chipset HW4 Tesli przekształca przyszłość autonomicznych samochodów — i czyni starsze modele przestarzałymi

Odkryj, jak najnowsze półprzewodniki Tesli zapewniają jej samochodom ludzką wizję — i dlaczego 2025 rok będzie punktem zwrotnym dla technologii autonomicznych.

Szybkie Fakty

  • Chip HW4 dostarcza do 500 TOPS (trylion operacji na sekundę), ponad 3 razy szybciej niż HW3
  • Tesla i xAI zainwestowały 10 miliardów dolarów w rozwój AI i chipów w samym 2024 roku
  • Cybertruck jest w stanie autonomicznie rozpoznawać skomplikowane „fałszywe” drogi — Model Y nie potrafi
  • AI5 (chip następnej generacji) oczekiwany do 2025 roku z do 2500 TOPS

Wirusowy eksperyment na YouTube zwrócił uwagę na najnowszą technologię Tesli: dwa elementy Tesli podjeżdżają do plastikowej przeszkody wydrukowanej z hiperrealistycznym obrazem drogi. Model Y z 2022 roku — działający na starszym Hardware 3 — nie reaguje, zmuszając człowieka do nagłego wciśnięcia hamulca. Ale Cybertruck z 2024 roku, wyposażony w przełomowy chipset Hardware 4 (HW4) Tesli, doskonale rozpoznaje złudzenie i zatrzymuje się.

To, co odróżnia te dwa samochody, to nie tylko ich design — to silikonowy mózg wewnątrz. Tajemnica? Zaawansowane półprzewodniki zaprojektowane z myślą o AI w czasie rzeczywistym, przekształcające zwykłe EV w prawdziwych robotycznych kierowców. Różnica technologiczna nie jest tylko szeroka; to przepaść.

Co sprawia, że HW4 to „super chip” Tesli?

Jeśli chodzi o autonomiczną jazdę, prędkość ma znaczenie. Chipset HW4 Tesli to centrum nerwowe, które pozwala samochodowi przeprowadzać miliardy prawie natychmiastowych obliczeń. W porównaniu do HW3, który osiąga 144 TOPS, HW4 pędzi przez do 500 TOPS — sprawiając, że starsze chipy stają się przestarzałe.

HW4 nie działa samodzielnie. To potężny „system na chipie” (SoC) o wielkości zbliżonej do kartki A4, w którym znajdują się CPU, GPU, NPU, ogromne pamięci i dedykowane procesory obrazów. Połączony z 12 ultra-wysokorozdzielczymi kamerami, radarem i ultradźwiękami, widzi i planuje jak ostrożny, trzeźwy człowiek — tylko szybciej i w każdym kierunku.

Dodatkowy koszt? Znaczący. Sprzęt HW4 kosztuje do 800 dolarów, a z wszystkimi czujnikami i kamerami, łącznie prawie 2000 dolarów za samochód. Ale odpowiedź Tesli jest jasna: im bezpieczniejszy samochód, tym mądrzejsze chipy.

Aby dowiedzieć się więcej o autonomicznej AI i działających chipach, sprawdź gigantów branży, takich jak Tesla, Google, Nvidia i Samsung.

P: Dlaczego wczesny Model Y nie przeszedł testu „fałszywej ściany”?

Mimo że obydwa samochody noszą markę Tesli, ich zdolność do „widzenia” jest znacznie różna. HW3 Modelu Y, oparty na starszych półprzewodnikach Mobileye i Nvidii, nie potrafi na tyle szybko przetwarzać skomplikowanych, trudnych wizualizacji. Nowszy HW4 ma znacznie lepszą integrację (proces 5nm w porównaniu do 14nm) i o wiele więcej mocy obliczeniowej, co pozwala na rozpoznawanie obiektów w czasie rzeczywistym — nawet na zwodniczych układach drogowych.

Jak działa chip HW4 Tesli?

HW4 zbiera dane z większej liczby czujników, przetwarza więcej klatek wideo i napędza sztuczną inteligencję Full Self-Driving (FSD) Tesli, która teraz uczy się na podstawie miliardów przejechanych mil. Każda kamera i radar zasilają HW4, który z kolei podejmuje decyzje — zmiany pasów, hamowanie, manewry omijające — w milisekundach. To jak posiadanie najlepszego kierowcy rajdowego na mikrochipach.

P: Co dalej? Poznaj AI5 — chip, który może zabić kierownicę

Elon Musk nie zamierza zwalniać tempa. Tesla już testuje AI5 (czasami nazywany HW5), który osiąga oszałamiające 2000-2500 TOPS — czterokrotnie do pięciokrotnie lepiej niż najlepsze dostępne obecnie. Stworzony przez gigantów Samsung i TSMC, oczekuj, że wczesne modele będą wprowadzone na rynek do 2025 roku. Ambicja: samochody, które nie potrzebują kierownicy, pedałów ani człowieka wcale.

Ruch Tesli podkreśla wyścig zbrojeń w branży. Rywale tacy jak Waymo, Baidu i Nvidia inwestują miliardy w chipy i centra danych, stawiając na autonomię.

Jak technologia autonomiczna zmieni życie, miasta i miejsca pracy?

Eksperci przewidują rewolucję: osoby starsze i niepełnosprawne zyskują nową niezależność, podczas gdy tradycyjne zawody związane z prowadzeniem samochodu będą maleć. Układy urbanistyczne, nawyki dojazdowe, a nawet całe branże mogą zostać przekształcone, z półprzewodnikami w samym sercu zmiany.

Kraje takie jak Korea Południowa dążą do inwestycji w badania i rozwój chipów, dążąc do utrzymania suwerenności, gdy autonomiczne pojazdy stają się najbardziej zaawansowanymi komputerami na kołach na świecie.

P: Na co powinni zwracać uwagę kierowcy, inwestorzy i decydenci w 2025 roku?

  • Nowe pojazdy zasilane AI wchodzące do eksploatacji z chipami klasy AI5
  • Szersza akceptacja regulacyjna w USA, Chinach i innych krajach
  • Zmiany społeczne: od usług taksówkarskich po logistykę w inteligentnych miastach
  • Rośnie rywalizacja na rynku chipów między Teslą, Google, Baidu i innymi

Twoje ruchy: Przygotuj się na przyszłość mobilności


Nie daj się utknąć w wolnym pasie technologii. Niezależnie od tego, czy jesteś właścicielem samochodu, miłośnikiem technologii, inwestorem czy decydentem, rok 2025 zapowiada się na przełomowy dla pojazdów napędzanych AI.

Lista kontrolna — Bądź na bieżąco:

  • Śledź wydarzenia z Tesli, Waymo i Nvidii
  • Obserwuj lokalne i krajowe aktualizacje regulacji dotyczących pojazdów autonomicznych
  • Śledź nowinki z branży chipów od Samsunga, TSMC i Google
  • Przygotuj się na społeczne i ekonomiczne skutki pełnej automatyzacji
Tesla Factory Self-Driving

ByPaula Gorman

Paula Gorman jest doświadczoną pisarką i ekspertem w dziedzinie nowych technologii oraz fintechu. Posiada tytuł z zakresu zarządzania biznesem z Uniwersytetu Maryland, co pozwoliło jej zgłębić zrozumienie skrzyżowania finansów i innowacji. Paula zajmowała kluczowe stanowiska w HighForge Technologies, gdzie przyczyniła się do przełomowych projektów, które zrewolucjonizowały sektor finansowy. Jej spostrzeżenia dotyczące pojawiających się technologii były szeroko publikowane w wiodących czasopismach branżowych i na platformach internetowych. Z talentem do upraszczania złożonych koncepcji, Paula angażuje swoją publiczność i umożliwia im poruszanie się po ciągle ewoluującym krajobrazie technologii i finansów. Jest zaangażowana w pokazanie, jak cyfrowa transformacja kształtuje sposób, w jaki funkcjonują przedsiębiorstwa.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *