Tesla’s Secret ‘Super Chip’ Leaves Older Models in the Dust: The Unseen Race Powering Autonomous Cars

Kāpēc Tesla jaunais HW4 mikroshēmu komplekts pārraksta nākotni pašbraucošām automašīnām – un padara vecākos modeļus novecojušus

Atklājiet, kā Tesla jaunākie pusvadītāji piešķir tās automašīnām supercilvēka redzi – un kāpēc 2025. gads ir pagrieziena punkts pašbraucošo tehnoloģiju attīstībā.

Ātrie fakti

  • HW4 mikroshēma nodrošina līdz 500 TOPS (triljoni operāciju sekundē), kas ir vairāk nekā 3 reizes ātrāk nekā HW3
  • Tesla un xAI investēja 10 miljardus dolāru AI un mikroshēmu attīstībā tikai 2024. gadā
  • Cybertruck var autonomi atpazīt sarežģītas “viltotas” ceļa zonas – Model Y to nevar
  • AI5 (nākamās paaudzes mikroshēmas) gaidāmas līdz 2025. gadam ar līdz 2500 TOPS

Vīrusu YouTube eksperiments ir izvirzījis Tesla jaunākās tehnoloģijas uzmanības centrā: divas Teslas tuvojas plastmasas barjerai, uz kuras ir izdrukāta hiperreālista ceļa attēls. 2022. gada Model Y – ar vecāku Hardware 3 – nespēj reaģēt, piespiežot cilvēku spēcīgi piekļaut pedālim. Taču 2024. gada Cybertruck, kas aprīkots ar Tesla revolucionāro Hardware 4 (HW4) mikroshēmu komplektu, nevainojami atpazīst ilūziju un apstājas.

Kas atdala šos divus automobiļus, nav tikai to dizains – tā ir silīcija smadzeņu sistēma iekšpusē. Noslēpums? Moderni pusvadītāji, kas izstrādāti reāllaika AI, pārvērš parastus EV pilnīgā robotizētā šoferī. Tehnoloģiju atšķirība nav tikai liela; tā ir bezdibenis.

Kas padara HW4 par Tesla “super mikroshēmu”?

Kad runa ir par pašbraucošām tehnoloģijām, ātrums ir viss. Tesla HW4 mikroshēmu komplekts ir nervu centrs, kas ļauj automašīnai veikt miljardiem gandrīz uzreiz veikto aprēķinu. Salīdzinot ar HW3, kas nodrošina 144 TOPS, HW4 dara līdz pat 500 TOPS – atstājot vecākās mikroshēmas novecojušas.

HW4 nedarbojas vienatnē. Tā ir jaudīga “sistēma mikroshēmā” (SoC), kuras izmērs ir aptuveni A4 lapas izmērā, ar CPU, GPU, NPU, milzīgiem atmiņas bankām un speciāliem attēlu procesoriem. Kopā ar 12 ultraizšķirošām kamerām, radarām un ultraskaņām, tā redz un plāno kā piesardzīgs, skaidra prāta cilvēks – tikai ātrāk un visās virzienos.

Papildu izmaksas? Ievērojamas. HW4 aparatūras izmaksas sasniedz līdz 800 dolāriem, un kopā ar visiem sensoriem un kamerām kopā veido gandrīz 2000 dolārus par automašīnu. Bet Tesla atbilde ir skaidra: jo drošāka ir automašīna, jo gudrākas ir mikroshēmas.

Lai uzzinātu vairāk par pašbraucošo AI un mikroshēmām darbībā, pārbaudiet šādus nozari līderus kā Tesla, Google, Nvidia, un Samsung.

Q: Kāpēc agrīnā Model Y neizturēja “viltotā sienas” testu?

Lai gan abas automašīnas nēsā Tesla zīmolu, to spējas “redzēt” ir ļoti atšķirīgas. Model Y HW3, kas balstās uz Mobileye un Nvidia vecākajām mikroshēmām, nevar apstrādāt sarežģītas, maldinošas ainas pietiekami ātri. Jaunākais HW4 piedāvā ciešāku integrāciju (5 nm process pret 14 nm) un daudz lielāku aprēķinu jaudu, kas ļauj reāllaika objektu atpazīšanu – pat maldinošu ceļu iestatījumos.

Kā faktiski darbojas Tesla HW4 mikroshēma?

HW4 iegūst datus no vairāk sensoriem, analizē vairāk video kadru un nodrošina Tesla Pilnu Pašbraukšanu (FSD) AI, kas tagad mācās no miljardiem nobrauktu jūdžu. Katrs kamera un radars baro HW4, kas savukārt piegādā lēmumus – joslu maiņas, bremzes, izvairīšanās manevri – milisekundēs. Tas ir kā pasaules labākā rallija braucēja klātbūtne mikroshēmās.

Q: Kas sekos? Iepazīstieties ar AI5—mikroshēmu, kas varētu nogalināt stūre

Elons Musks nevēlas palēnināties. Tesla jau testē AI5 (dažreiz sauktu par HW5), kas lepojas ar satriecošiem 2000-2500 TOPS – četras līdz piecas reizes vairāk nekā šodien labākās. To izstrādā milži Samsung un TSMC, un gaidāmas agrīnās modeļi līdz 2025. gadam. Ambīcija: automašīnas, kurām nav nepieciešama stūre, pedālis vai cilvēks vispār.

Tesla soļa uzsver vispārējā industrijas sacensību jomu. Konkurenti kā Waymo, Baidu un Nvidia iegulda miljardus mikroshēmās un datu centros, lielu likmi likt uz autonomiju.

Kā pašbraucošās tehnoloģijas mainīs dzīvi, pilsētas un darbavietas?

Eksperti prognozē revolūciju: gados vecāki un invalīdi iegūs jaunu neatkarību, kamēr tradicionālie braukšanas darbi saskarsies ar kritumu. Pilsētas plānojums, ikdienas braukšanas ieradumi, pat veselas nozares, kas tiks pārveidotas, ar pusvadītājiem mainīgajā centrā.

Tādas valstis kā Dienvidkoreja veicina ieguldījumus mikroshēmu pētniecībā un attīstībā, mērķējot saglabāt suverenitāti, kamēr autonomās transportlīdzekļi kļūst par pasaulē visattīstītākajiem rollējošajiem datori.

Q: Ko novērot 2025. gadā? Ko vadītāji, investori un politiķi var sagaidīt?

  • Jauni AI spēki transportlīdzekļi, kas nāks tiešsaistē ar AI5 klases mikroshēmām
  • Plašāka regulējoša pieņemšana ASV, Ķīnā un citur
  • Sabiedrības izmaiņas: no taksometru pakalpojumiem līdz viedpilsētu loģistikai
  • Augošā mikroshēmu konkurence starp Tesla, Google, Baidu un citiem

Jūsu solis: Sagatavojieties nākotnei mobilitātē


Nepalaidiet garām tehnoloģiju lēno joslu. Neatkarīgi no tā, vai esat automašīnas īpašnieks, tehnoloģiju entuziasts, investors vai politiķis, 2025. gads ir gatavs būt izlaušanās gads AI vadītiem transportlīdzekļiem.

Kontrolsaraksts – palieciet priekšā:

  • Sekojiet izstrādēm no Tesla, Waymo un Nvidia
  • Sekojiet vietējiem un nacionālajiem jaunumiem par autonomo transportlīdzekļu regulējumiem
  • Izsekojiet mikroshēmu nozares jaunumiem no Samsung, TSMC un Google
  • Sagatavojieties sociālajām un ekonomiskajām sekām no pilnas automatizācijas
Tesla Factory Self-Driving

ByPaula Gorman

Paula Gorman ir pieredzējusi rakstniece un eksperte jaunās tehnoloģijas un fintech jomās. Ar biznesa administrācijas grādu Merilendas Universitātē, viņa ir izveidojusi dziļu izpratni par finanses un inovāciju krustojumu. Paula ieņēma nozīmīgas pozīcijas HighForge Technologies, kur viņa piedalījās nozīmīgu projektu īstenošanā, kas revolucionēja finanšu sektoru. Viņas ieskati par jaunajām tehnoloģijām ir plaši publicēti vadošajos nozares žurnālos un tiešsaistes platformās. Ar spēju vienkāršot sarežģītas koncepcijas, Paula piesaista savu auditoriju un ļauj viņiem orientēties nepārtraukti mainīgajā tehnoloģiju un finansu vidē. Viņa ir apņēmusies izgaismot, kā digitālā transformācija pārveido biznesa darbību.

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *