Tesla’s Secret ‘Super Chip’ Leaves Older Models in the Dust: The Unseen Race Powering Autonomous Cars

Kodėl Tesla naujasis HW4 mikroschemų rinkinys perrašo savarankiškai vairuojančių automobilių ateitį—ir daro senesnius modelius neaktualiais

Atraskite, kaip naujausi Tesla puslaidininkiai suteikia automobiliams superžmogišką regėjimą—ir kodėl 2025-ieji yra lūžio taškas savarankiško vairavimo technologijai.

Greiti faktai

  • HW4 mikroschema suteikia iki 500 TOPS (trilijonų operacijų per sekundę), daugiau nei 3 kartus greičiau nei HW3
  • Tesla ir xAI investavo 10 milijardų dolerių į AI ir mikroschemų plėtrą vien 2024 metais
  • Cybertruck gali autonomiškai atpažinti sudėtingas „neteisingas“ kelių struktūras—Model Y negali
  • AI5 (naujos kartos mikroschemos) tikimasi iki 2025 metų su iki 2500 TOPS

Virusinis YouTube eksperimentas iškėlė Tesla naujausią technologiją į dėmesio centrą: du Tesla automobiliai priartėja prie plastikinės kliūties, ant kurios yra atspausdinta hiperrealistinė kelio vaizdas. 2022 metų Model Y—turintis senesnę HW3—nesugeba reaguoti, priversdamas žmogų staiga stabdyti. Tačiau 2024 metų Cybertruck, aprūpintas Tesla pokyčius atnešusiu HW4 mikroschemų rinkiniu, be trukdžių atpažįsta iliuziją ir sustoja.

Kas išskiria šiuos du automobilius, nėra vien jų dizainas—tai silicio smegenys viduje. Paslaptis? Pažangūs puslaidininkiai, specialiai sukurti realaus laiko AI, paverčiantys įprastus EV automobilius į tikrus robotinius vairuotojus. Technologijų atotrūkis nėra tik platus; jis yra didelis.

Kas daro HW4 Tesla „super mikroschema“?

Kalbant apie savarankišką vairavimą, greitis yra viskas. Tesla HW4 mikroschema yra nervų centras, leidžianti automobiliui atlikti milijardus beveik akimirksniu skaičiavimų. Palyginus su HW3, turinčiu 144 TOPS, HW4 pervysta iki 500 TOPS—atmetant senesnes mikroschemas.

HW4 nedirba vienas. Tai galingas „sistema ant mikroschemos“ (SoC), maždaug A4 lapo dydžio, kupinas CPU, GPU, NPU, didelių atminties bankų ir specializuotų vaizdo procesorių. Su 12 ultraaukštos raiškos kamerų, radarų ir ultragarso įrenginių, jis mato ir planuoja kaip atsargus, blaivus žmogus—tik greičiau ir visomis kryptimis.

Papildoma kaina? Reikšminga. HW4 technika vien tik kainuoja iki 800 dolerių, o su visais jutikliais ir kameromis, bendra suma siekia beveik 2000 dolerių už automobilį. Bet Tesla atsakymas aiškus: kuo saugesnis automobilis, tuo protingesnės mikroschemos.

Norėdami sužinoti daugiau apie savarankišką vairavimą, AI ir mikroschemas veikimo procese, patikrinkite pramonės gigantus, tokius kaip Tesla, Google, Nvidia ir Samsung.

K: Kodėl ankstyvas Model Y nepavyko „neteisingo sienos“ testo?

Nors abu automobiliai priklauso Tesla prekės ženklui, jų gebėjimas „matyti“ yra itin skirtingas. Model Y HW3, sukurtas remiantis Mobileye ir Nvidia senesniais puslaidininkiais, negali pakankamai greitai apdoroti sudėtingų, apgaulingų vaizdų. Naujasis HW4 turi glaudesnę integraciją (5 nm procesas prieš 14 nm) ir daug didesnį skaičiavimo pajėgumą, leidžiančią realaus laiko objektų atpažinimą—net ir apgaulingose kelio struktūrose.

Kaip iš tikrųjų veikia Tesla HW4 mikroschema?

HW4 renkasi duomenis iš daugiau jutiklių, apdoroja daugiau vaizdo kadrų ir energizuoja Tesla pilno savarankiško vairavimo (FSD) AI, kuris dabar mokosi iš milijardų kilometrų. Kiekviena kamera ir radaras maitinami HW4, kuris savo ruožtu suteikia sprendimus—juostos keitimai, stabdymai, vengimo manevrai—milisekundėmis. Tai tarsi turėti geriausią pasaulio ralio vairuotoją mikroprocesoriuose.

K: Kas laukia toliau? Susipažinkite su AI5—mikroschema, kuri galėtų panaikinti vairuotojo vairo poreikį

Elonas Muskas nestabdo. Tesla jau testuoja AI5 (kartais vadinamą HW5), esant 2000-2500 TOPS, kas yra keturis – penkis kartus daugiau nei geriausi šiandieniniai sprendimai. Sukūrę milžinai Samsung ir TSMC, tikėkitės, kad pirmieji modeliai pasirodys iki 2025 metų. Ambicija: automobiliai, kuriems nereikia vairo, pedalo ar žmogaus apskritai.

Tesla žingsnis pabrėžia pramonės plataus masto ginklavimosi lenktynes. Tokie konkurentai kaip Waymo, Baidu ir Nvidia investuoja milijardus į mikroschemas ir duomenų centrus, didelį dėmesį skirdami autonomijai.

Kaip savarankiško vairavimo technologija pakeis gyvenimus, miestus ir darbo vietas?

Ekspertai prognozuoja revoliuciją: seni ir negalūs žmonės įgaus naują nepriklausomybę, tuo tarpu tradicinės vairavimo darbo vietos susidurs su nuosmukiu. Miestų plėtra, kelionių įpročiai, net visos pramonės gali būti pertvarkytos, o puslaidininkiai bus pačioje šio pokyčio širdyje.

Tokios šalys kaip Pietų Korėja siekia investicijų į mikroschemų R&D, siekdamos išlaikyti suverenitetą, kai autonominiai automobiliai tampa pažangiausiais pasaulyje riedančiais kompiuteriais.

K: Ką turėtų stebėti vairuotojai, investuotojai ir politikai 2025 metais?

  • Nauji AI varomi automobiliai su AI5 klasės mikroschemomis
  • Platesnis reguliavimo priėmimas JAV, Kinijoje ir už jos ribų
  • Socialiniai pokyčiai: nuo taksi paslaugų iki protingos miesto logistikos
  • Auganti mikroschemų konkurencija tarp Tesla, Google, Baidu ir kitų

Jūsų žingsnis: Pasiruoškite mobilumo ateičiai


Nepamirškite pasilikti lėtoje technologijų juostoje. Nesvarbu, ar esate automobilio savininkas, technologijų gerbėjas, investuotojas ar politikos formuotojas, 2025-ieji yra pasirengę tapti proveržio metais AI varomiems automobiliams.

Patikrinimo sąrašas—Būkite priekabos:

  • Sekite naujienas iš Tesla, Waymo ir Nvidia
  • Stebėkite vietinius ir nacionalinius naujinimus apie savarankiško vairavimo automobilių reguliavimą
  • Stebėkite mikroschemų pramonės naujienas iš Samsung, TSMC ir Google
  • Pasiruoškite visiškai automatizavimo socialiniams ir ekonominiams padariniams
Tesla Factory Self-Driving

ByPaula Gorman

Paula Gorman yra patyrusi rašytoja ir ekspertė naujųjų technologijų ir finansinių technologijų srityse. Baigusi Verslo administravimo studijas Merilando universitete, ji sukūrė gilų supratimą apie finansų ir inovacijų sąsajas. Paula užėmė svarbias pareigas HighForge Technologies, kur prisidėjo prie novatoriškų projektų, pakeitusių finansų sektorių. Jos įžvalgos apie naujas technologijas buvo plačiai skelbiamos pirmaujančiuose pramonės žurnaluose ir internetu. Su gebėjimu supaprastinti sudėtingas sąvokas, Paula užmezga ryšį su savo auditorija ir suteikia jiems galimybių naviguoti nuolat besikeičiančioje technologijų ir finansų aplinkoje. Ji yra pasiryžusi apšviesti, kaip skaitmeninė transformacija keičia verslo veiklą.

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *