테슬라의 새로운 HW4 칩셋이 자율주행차의 미래를 어떻게 재편하고 있는가—그리고 구형 모델들을 obsolete로 만들고 있는가
테슬라의 최신 반도체가 차량에 초인간적인 시각을 부여하는 방법과 2025년이 자율주행 기술의 전환점인 이유를 알아보세요.
빠른 사실
- HW4 칩은 최대 500 TOPS (초당 조정 작업 수)를 제공하며, HW3보다 3배 이상 빠릅니다.
- 테슬라와 xAI는 2024년 단독으로 AI 및 칩 개발에 100억 달러를 투자했습니다.
- 사이버트럭은 복잡한 “가짜” 도로를 자율적으로 인식할 수 있지만—모델 Y는 할 수 없습니다.
- AI5(차세대 칩)는 2025년까지 최대 2500 TOPS로 예상됩니다.
바이럴 유튜브 실험이 테슬라의 최신 기술을 조명하고 있습니다: 두 대의 테슬라가 하이퍼 리얼한 도로 이미지로 인쇄된 플라스틱 장벽에 접근합니다. 2022년 모델 Y는 구형 하드웨어 3를 사용 중이며 반응하지 못하고, 결국 사람이 브레이크를 조작해야 합니다. 하지만 2024년 사이버트럭은 테슬라의 혁신적 하드웨어 4(HW4) 칩셋이 장착되어 완벽하게 환상을 인식하고 멈춥니다.
이 두 자동차를 다르게 만드는 요소는 디자인뿐만이 아닙니다—내부에 있는 실리콘 뇌가 그것입니다. 비밀? 실시간 AI를 위해 특별히 제작된 고급 반도체로, 일반 전기차를 완전한 로봇 운전사로 변모시킵니다. 기술적 격차는 단지 넓은 것이 아니라, 그 간격은 엄청납니다.
HW4는 왜 테슬라의 “슈퍼 칩”인가?
자율주행에 있어서는 속도가 전부입니다. 테슬라의 HW4 칩셋은 신경 중심부 역할을 하며, 차량이 수십억 번의 거의 즉각적인 계산을 할 수 있게 해줍니다. HW3의 144 TOPS와 비교할 때, HW4는 최대 500 TOPS를 처리하며, 구형 칩은 더 이상 유효하지 않습니다.
HW4는 혼자서 작동하지 않습니다. 그것은 A4 용지 크기 정도의 고성능 “시스템 온 칩”(SoC)으로, CPU, GPU, NPU, 대용량 메모리 뱅크, 전용 이미지 프로세서로 가득 차 있습니다. 12개의 초고해상도 카메라, 레이더 및 초음파와 짝을 이루어, 신중하고 냉철한 인간처럼 주변을 인식하고 계획합니다—더 빠르고 모든 방향에서 말이죠.
추가 비용? 상당합니다. HW4의 하드웨어만으로도 최대 800달러가 들며, 모든 센서와 카메라를 포함하면 자동차 한 대당 거의 2,000달러에 달합니다. 하지만 테슬라의 답변은 분명합니다: 차량이 더 안전할수록 칩이 더 똑똑해진다.
자율주행 AI 및 칩의 실제 사례에 대해 더 알고 싶다면 테슬라, 구글, Nvidia, 삼성와 같은 산업 대기업을 확인하세요.
질문: 초기 모델 Y가 “가짜 벽” 테스트에 실패한 이유는 무엇인가?
두 차량 모두 테슬라 브랜드를 가지고 있지만, “보는” 능력은 완전히 다릅니다. 모델 Y의 HW3는 모빌아이와 Nvidia의 구형 반도체를 사용하고 있어서 복잡하고 까다로운 시각 정보를 빠르게 처리할 수 없습니다. 최신 HW4는 더욱 밀접한 통합(5nm 공정 대 14nm)과 훨씬 더 강력한 컴퓨팅 성능을 갖추어, 속임수 도로 설정에서도 실시간 물체 인식을 가능하게 합니다.
테슬라 HW4 칩은 실제로 어떻게 작동하는가?
HW4는 더 많은 센서에서 데이터를 가져오고, 더 많은 비디오 프레임을 처리하며, 테슬라의 풀 자율주행(FSD) AI를 구동합니다. 이제는 수십억 마일 여행한 데이터를 기반으로 학습합니다. 모든 카메라와 레이더가 HW4에 정보를 제공하고, 이를 통해 차선 변경, 브레이크, 회피 기동 등을 밀리초 안에 결정합니다. 세계 최고의 랠리 드라이버가 마이크로칩에 탑재된 것과 같습니다.
질문: 다음은 무엇인가? 스티어링 휠을 없앨 가능성이 있는 AI5를 만나보세요.
일론 머스크는 속도를 늦추지 않고 있습니다. 테슬라는 이미 AI5(가끔 HW5라고도 불리는)를 시험 중이며, 놀라운 2,000-2,500 TOPS 성능을 자랑합니다—현재의 최고 성능의 4배에서 5배에 해당합니다. 삼성과 TSMC가 제작한 초도 모델은 2025년까지 출시될 것으로 기대됩니다. 목표는 스티어링 휠, 페달, 또는 사람이 필요 없는 차량입니다.
테슬라의 움직임은 전 산업의 무기 경쟁을 강조합니다. 웨이모, 바이두, Nvidia와 같은 경쟁사들은 자율주행을 위해 수십억을 반도체와 데이터 센터에 투입하고 있습니다.
자율주행 기술이 삶, 도시, 그리고 일자리를 어떻게 변화시킬 것인가?
전문가들은 혁명을 예견하고 있습니다: 노인과 장애인이 새로운 독립성을 얻고, 전통적인 차량 운전 직종은 감소할 것입니다. 도시 구조, 통근 습관, 심지어 전체 산업이 재구성될 것으로 보이며, 변화의 중심에는 반도체가 있습니다.
한국과 같은 나라들은 자율주행 차량이 세계에서 가장 복잡한 컴퓨터가 되는 상황에서 주권을 유지하기 위해 반도체 연구 및 개발에 대한 투자를 촉구하고 있습니다.
질문: 2025년에는 드라이버, 투자자, 정책 입안자들이 무엇을 주목해야 할까?
- AI5 급 칩을 장착한 새로운 AI 기반 차량이 출시됩니다.
- 미국, 중국 등에서의 보다 광범위한 규제 승인이 이루어질 것입니다.
- 사회적 변화: 택시 서비스에서 스마트 도시 물류로
- 테슬라, 구글, 바이두 간의 치열한 반도체 경쟁이 심화될 것입니다.
당신의 선택: 미래의 이동성을 준비하세요
기술의 느린 길에서 멈추지 마세요. 여러분이 자동차 소유자, 기술 애호가, 투자자, 정책 입안자라면, 2025년은 AI 기반 차량의 도약의 해가 될 것입니다.
체크리스트—앞서 나가세요:
- 테슬라, 웨이모, Nvidia의 발전을 따라가세요.
- 자율주행 차량 규제에 대한 지방 및 국가 업데이트를 주시하세요.
- 삼성, TSMC, 구글의 반도체 산업 뉴스를 추적하세요.
- 완전 자동화로 인한 사회적 및 경제적 영향을 준비하세요.
